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Lingua Insegnamento:
Le lezioni saranno svolte in Italiano. Le slides e il libro di testo sono in italiano. I testi per gli approfondimenti sono in lingua inglese
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Testi di riferimento:
Durante lo svolgimento delle lezioni sarà fornito materiale integrativo sul sito https://fad.unich.it/.
Ulteriori testi di approfondimento
David Lucy, Introduction to Statistics for Forensic Scientist, Wiley, 2005
James Michael Curran, Introduction to Data Analysis with R for Forensic Scientists, CRC Press 2010 -
Obiettivi formativi:
Il corso persegue l’obiettivo di introdurre gli styudenti al corretto uso dei relativi metodi nell’ambito della statistica forense.
L’insegnamento sarà focalizzato sui metodi statistici utilizzati in ambito forense..
RISULTATI DELL'APPRENDIMENTO ATTESI Conoscenza e capacità di comprensione
1. Comprensione e capacità di spiegare i concetti base inerenti la teoria della probabilità e le variabili casuali e capacità di interpretare in termini probabilistici il ragionamento probatorio proprio delle scienze forensi con riferimento ai diversi tipi di prove.
2. Comprensione dell'applicazione della teoria dei test in ambito forense.
Autonomia di giudizio
- Apprendere i concetti logici e statistici che sono indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca, selezione ed elaborazione di dati rilevanti in ambito forense.
Abilità comunicative
- Imparare la terminologia e le tecniche statistiche per comunicare o discutere correttamente i risultati dell'analisi dei dati rilevanti in ambito forense. -
Prerequisiti:
Conoscenze base di matematica generale
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Metodi didattici:
Il corso sarà articolato in lezioni teoriche ed esercitazioni pratiche svolte attraverso l’utilizzo del foglio di calcolo CALC. La frequenza alle attività didattiche non è obbligatoria tuttavia è fortemente consigliata.
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Modalità di verifica dell'apprendimento:
L’esame si articola nello svolgimento di un progetto e nella discussione del progetto stesso in una prova orale volta anche a rilevare le conoscenze inerenti gli argomenti trattati nel corso
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Sostenibilità:
no
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Altre Informazioni:
E-mail: lara.fontanella@unich.it
Giorni ed orari di ricevimento studenti: dopo le lezioni e per appuntamento da concordarsi via e-mail
Il corso prevede la trattazione dei seguenti argomenti per il raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi: logica delle proposizioni; teoria delle probabilità e teorema di Bayes in ambito forense; valutazione delle prove in ambito forense
1. -Richiami di di calcolo delle probabilità
- Probabilità condizionate e Teorema di Bayes
- Distribuzioni di probabilità empiriche
- Utilizzo delle probabilità empiriche
2. Valutazione delle prove in ambito forense
- Tipo di prove
- Test di significatività e valutazione delle prove
- Rilevanza e formulazione delle proposizioni
- Valutazione delle evidenze in pratica
- Errori nella interpretazione
- Esempi di prove (Gruppo sanguigno, fibre tessili, testimonianze oculari, DNA)
3. Valutazione delle prove in pratica ed esempi
- Database da utilizzare
- DNA e selezione del databse
- Equivalenza verbale del test di verosimiglianza
- Critiche agli approcci statistici
- Distribuzione dei gruppi sanguigni
- Fibre tessili
- Tipi di scarpe
- Proiettili
- Testimonianze ocular
- DNA
4. Errori nell’interpretazione
- Errori statistici (condizionale trasposto, fallacia del difensore)
- Errori metodologici
- Assunzioni di indipendenza
Scopri cosa vuol dire essere dell'Ud'A
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