• Edizioni di altri A.A.:
  • 2017/2018
  • 2018/2019
  • 2019/2020
  • 2020/2021
  • 2021/2022
  • 2022/2023
  • 2023/2024
  • 2024/2025
  • 2025/2026

  • Lingua Insegnamento:
    Le lezioni saranno svolte in Italiano. Le slides e il libro di testo sono in italiano. I testi per gli approfondimenti sono in lingua inglese 
  • Testi di riferimento:

    Libri di testo consigliati:
    Simone Di Zio, Antonio Pacinelli, STATISTICA SOCIALE, Mondadori Università, 2015

    Durante lo svolgimento delle lezioni sarà fornito materiale integrativo sul sito https://fad.unich.it/.

    Ulteriori testi di approfondimento

    David Lucy, Introduction to Statistics for Forensic Scientist, Wiley, 2005

    James Michael Curran, Introduction to Data Analysis with R for Forensic Scientists, CRC Press 2010
     
  • Obiettivi formativi:

    Il corso persegue l’obiettivo di fornire agli studenti i concetti relativi alla statistica descrittiva e inferenziale e di introdurli al corretto uso dei relativi metodi nell’ambito della statistica forense. L’insegnamento sarà focalizzato sui metodi per l’analisi e la descrizione dei dati con particolare enfasi per i metodi statistici utilizzati in ambito forense. Le esercitazioni riguarderanno l’applicazione delle tecniche e metodologie introdotte attraverso l’utilizzo di Excel e del linguaggio statistico R.

    RISULTATI DELL'APPRENDIMENTO ATTESI

    Conoscenza e capacità di comprensione
    1. Comprensione della natura e delle conseguenze della variabilità naturale presente nei dati rilevanti per le scienze forensi e capacità di esprimere un problema forense in termini statistici.
    2. Sintesi dei dati attraverso tabelle di frequenze, grafici e misure descrittive, sia manualmente sia con il supporto di Excel e tramite il linguaggio statistico R.
    3. Comprensione e capacità di spiegare i concetti base inerenti la teoria della probabilità e le variabili casuali e capacità di interpretare in termini probabilistici il ragionamento probatorio proprio delle scienze forensi con riferimento ai diversi tipi di prove.
    4. Comprensione della teoria dei test statistici in ambito frequentista e bayesiano.
    5. Comprensione dell'applicazione della teoria dei test in ambito forense.

    Autonomia di giudizio
    - Apprendere i concetti logici e statistici che sono indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca, selezione ed elaborazione di dati rilevanti in ambito forense.

    Abilità comunicative
    - Imparare la terminologia e le tecniche statistiche per comunicare o discutere correttamente i risultati dell'analisi dei dati rilevanti in ambito forense
     
  • Prerequisiti:

    Conoscenze base di matematica generale
     
  • Metodi didattici:

    Il corso sarà articolato in lezioni teoriche ed esercitazioni pratiche svolte attraverso l’utilizzo del foglio di calcolo Excel e del linguaggio di programmazione R. La frequenza alle attività didattiche non è obbligatoria tuttavia è fortemente consigliata
     
  • Modalità di verifica dell'apprendimento:

    L’esame si articola in una prova scritta di 90 minuti (domande aperte, volte a verificare la conoscenza della parte teorica degli argomenti trattati a lezione; esempi di domande possono essere scaricati dal sito della FAD) e in una presentazione orale di un report redatto per l’analisi di un data set mediante l’uso du Excel e di R. Nell’ambito dell’esame, le due prove hanno uguale importanza e devono entrambe essere superate per la finalizzazione dell’esame. Il voto finale sarà dato dalla media dei punteggi (in trentesimi) parziali ricevuti dallo studente nelle due prove
     
  • Sostenibilità:
     
  • Altre Informazioni:

    E-mail: lara.fontanella@unich.it
    Giorni ed orari di ricevimento studenti: dopo le lezioni e per appuntamento da concordarsi via e-mail
     


Il corso prevede la trattazione dei seguenti argomenti per il raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi: elementi di statistica descrittiva; probabilità e distribuzioni di probabilità; elementi di inferenza statistica; associazione fra variabili; valutazione delle prove in ambito forense.


Introduzione: Una breve storia dell’utilizzo della statistica nell’ambito forense

1. Elementi di statistica descrittiva: tipo di dati, misure di tendenza centrale e di dispersione
- Tipologie di dati
- Popolazione e campione
- Le distribuzioni statistiche e le lori rappresentazioni
- Le misure di tendenza centrale
- Le misure di variabilità

2. Probabilità e distribuzioni di probabilità
- Elementi di calcolo delle probabilità
- Probabilità condizionate e Teorema di Bayes
- Variabili casuali
- Distribuzioni di probabilità teoriche (Binomiale, Poisson, Normale)
- Distribuzioni di probabilità empiriche
- Modelli per le probabilità empiriche
- Utilizzo delle probabilità empiriche

3. Elementi di inferenza statistica
- Concetto e tipi d’inferenza
- Gli stimatori e le loro proprietà
- Stima puntuale
- Stima per intervallo
- Verifica delle ipotesi parametriche

4. Associazione fra variabili
- Misure di associazione fra variabili nominali o ordinali
- Analisi della correlazione
- Analisi della regressione

5. Valutazione delle prove in ambito forense
- Tipo di prove
- Test di significatività e valutazione delle prove
- Rilevanza e formulazione delle proposizioni
- Valutazione delle evidenze in pratica
- Errori nella interpretazione
- Esempi di prove (Gruppo sanguigno, fibre tessili, testimonianze oculari, DNA)

5. Evidence evaluation
- Forensic Evidences types
- The value of evidence
- Significance testing and evidence evaluation
- Relevance and the formulation of propositions

6. Valutazione delle prove in pratica ed esempi
- Database da utilizzare
- DNA e selezione del databse
- Equivalenza verbale del test di verosimiglianza
- Critiche agli approcci statistici
- Distribuzione dei gruppi sanguigni
- Fibre tessili
- Tipi di scarpe
- Proiettili
- Testimonianze ocular
- DNA

7. Errori nell’interpretazione
- Errori statistici (condizionale trasposto, fallacia del difensore)
- Errori metodologici
- Assunzioni di indipendenza

Avvisi

Nessun avviso in evidenza

Documenti

Nessun documento in evidenza

Scopri cosa vuol dire essere dell'Ud'A

SEDE DI CHIETI
Via dei Vestini,31
Centralino 0871.3551

SEDE DI PESCARA
Viale Pindaro,42
Centralino 085.45371

email: info@unich.it
PEC: ateneo@pec.unich.it
Partita IVA 01335970693

icona Facebook   icona Twitter

icona Youtube   icona Instagram